Comparación de desempeño entre modelos para re-identificación vía Wi-Fi

La siguiente tabla resume los resultados obtenidos por los tres modelos evaluados en el estudio: LSTM, Bi-LSTM y Transformer. Las métricas Rank-1 y mAP, utilizadas habitualmente en tareas de re-identificación de personas, permiten medir la precisión top-1 y el promedio de precisión media, respectivamente. El conjunto de datos utilizado fue NTU-Fi, una base pública de señales Wi-Fi recolectadas en entornos controlados sin línea de vista directa.