Pobreza
No pobres pero vulnerables
No pobres y no vulnerables
Created with Raphaël 2.1.2
26,8%
X
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
35,9%
Sin simulación
35,8%
28,3%
52,0%
Hogar pierde una persona ocupada
24,3%
23,7%
40,2%
Pensiones se reducen en un 20%
34,1%
25,7%
41,9%
Ingreso del hogar se contrae en un 50%
33,2%
24,9%
36,8%
Hogar pierde un beneficiario social
36,4%
26,8%
Nota: Los hogares se segmentaron en siete clústers a los cuales se les aplicaron modelos predictivos calibrados por medio de aprendizaje supervisado (machine learning). La idea es que el modelo matemático “aprenda” a predecir una determinada característica con la más alta precisión posible.