Nota: Los hogares se segmentaron en siete clústers a los cuales se les aplicaron modelos predictivos calibrados por medio de aprendizaje supervisado (machine learning). La idea es que el modelo matemático “aprenda” a predecir una determinada característica con la más alta precisión posible.