Lift-off case: presuppone tassi più elevati di adozione dell'IA e azioni proattive per ridurre i colli di bottiglia nel settore energetico.
Headwinds case: considera i colli di bottiglia, incluse le tendenze macroeconomici contrarie, nell'adozione dell'IA e nella realizzazione delle infrastrutture energetiche per alimentarla.
Caso alta efficienza: evidenzia il potenziale per guadagni ancora maggiori nell'efficienza dell'hardware e dei modelli di IA correlati all'IA. In questo caso, la domanda di elettricità dei data center è inferiore del 20% nel 2035 rispetto al caso base.