Nota: Los hogares se segmentaron en siete clústers a los cuales se les aplicaron modelos predictivos calibrados por medio de aprendizaje supervisado (machine learning). El ejercicio permite analizar qué sucede con cada grupo de hogares al modificarles alguna condición, y definir, entonces, las semejanzas y las diferencias entre la situación real y la simulada.