In de jaarlijkse ImageNet wedstrijd ontwerpen teams van computerwetenschappers beeldherkenningssoftware die het onderscheid moet kunnen maken tussen een hond, een tafel, een lantaarnpaal en duizenden andere objecten. De nieuwste algoritmes maken minder dan 2 fouten per 100 afbeeldingen. Dat is nauwkeuriger dan de gemiddelde mens.